La estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de recopilar, analizar e interpretar datos numéricos. Su objetivo principal es proporcionar herramientas y técnicas para comprender y resumir grandes cantidades de información numérica, y tomar decisiones basadas en dicha información.
La estadística se utiliza en una amplia variedad de campos, desde las ciencias sociales y la investigación de mercado hasta la física, la ingeniería y las finanzas. Se puede utilizar para resumir y describir datos, detectar patrones y tendencias, realizar inferencias y tomar decisiones basadas en la información numérica.
Las técnicas estadísticas incluyen la teoría de la probabilidad, la teoría de la inferencia estadística, el análisis de datos y la modelización estadística. Estas técnicas se utilizan para analizar datos en bruto y obtener información significativa a partir de ellos.
La estadística se puede clasificar de diferentes maneras según el criterio que se utilice. Aquí te presento algunas de las clasificaciones más comunes:
Estadística descriptiva y estadística inferencial: la estadística descriptiva se utiliza para resumir y describir un conjunto de datos, mientras que la estadística inferencial se utiliza para hacer inferencias y tomar decisiones basadas en los datos.
Estadística univariante, bivariante y multivariante: la estadística univariante se centra en el análisis de una variable a la vez, la estadística bivariante se centra en el análisis de la relación entre dos variables y la estadística multivariante se centra en el análisis de la relación entre tres o más variables.
Estadística paramétrica y no paramétrica: la estadística paramétrica se basa en supuestos sobre la distribución de los datos y se utiliza para analizar variables cuantitativas, mientras que la estadística no paramétrica no requiere supuestos sobre la distribución de los datos y se utiliza para analizar variables cualitativas.
Estadística aplicada y estadística teórica: la estadística aplicada se centra en la aplicación de técnicas estadísticas para resolver problemas prácticos, mientras que la estadística teórica se centra en el desarrollo de teorías y modelos estadísticos.
Estas son algunas de las clasificaciones más comunes de la estadística, pero hay otras clasificaciones que también se utilizan. La elección de la clasificación dependerá del propósito del análisis estadístico y de las características de los datos que se estén analizando.